据券中社，华为全联接大会2023将于9月20至22日在上海举办。

大会以“加速行业智能化”为主题，邀请思想领袖、商业精英、技术专家、合作伙伴、开发者等业界同仁，从商业、产业、生态等方面探讨如何加速行业智能化。

(资料图片仅供参考)

会议议程显示，华为副董事长、轮值董事长、CFO孟晚舟和华为常务董事、ICT基础设施管委会主任、企业BG总裁汪涛将作主题演讲。

点评：在此前的全联接大会上，华为曾提到长部署周期，高开发成本、高技术门槛等问题，为了应对这些问题，昇腾MindSpore专注于实现开发友好、运行高效、全场景按需协同三大目标，以有效降低开发门槛。根目前MindSpore以 11%的市场占比排名全球第三，逆势进入了 AI框架的第一梯队。

此外，民生证券表示，华为昇腾芯片包含昇腾310用于推理和910用于训练业务，均采用自家的达芬奇架构。昇腾310整数精度(INT8)算力可达 16TOPS，主要应用于边缘计算产品和移动端设备等低功耗的领域。

昇腾910整数精度(INT8)算力可达640TOPS，在业界其算力处于领先水平，性能水平接近于英伟达 A100。

华为昇腾打造性能领先的算力处理器，同时打造软硬产品开发和合作伙伴良好生态，未来有望成为国产 AI 算力的“扛旗者”。

公司方面，财通证券表示包括：整机合作伙伴：神州数码、拓维信息、四川长虹、紫光股份;

垂直应用合作伙伴：软通动力、赛意信息、东方国信、常山北明、智洋创新等。

日前科技处于史无前例的高速发展时代，新的技术层出不穷。近年来，国际著名咨询公司高德纳每年都会发布本年度的新兴技术周期曲线，和下一年度十大战略技术趋势，对新兴技术的发展趋势进行了准确的预测。

边缘计算以及边缘智能，与人工智能、深度学习、区块链技术这些炙手可热的科技名称并列，连续出现在Gartner公司的咨询报告上。

边缘计算已经受到学术界、工业界以及政府部门极大关注，目前学术界发表了很多边缘计算综述，工业界成立了边缘计算产业联盟等多个边缘计算联盟组织，政府部门也发布了一系列边缘计算重大研究计划，人工智能标准化机构也将边缘计算列为人工智能的重要组成部分。

边缘计算，是指在靠近物或数据源头的一侧，采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台，就近提供最近端服务。

其应用程序在边缘侧发起，产生更快的网络服务响应，满足行业在实时业务、应用智能、安全与隐私保护等方面的基本需求。边缘计算处于物理实体和工业连接之间，或处于物理实体的顶端。而云端计算，仍然可以访问边缘计算的历史数据。

对物联网而言，边缘计算技术取得突破，意味着许多控制将通过本地设备实现而无需交由云端，处理过程将在本地边缘计算层完成。

这无疑将大大提升处理效率，减轻云端的负荷。由于更加靠近用户，还可为用户提供更快的响应，将需求在边缘端解决。

边缘计算是一种新型计算模式，通过在靠近物或数据源头的网络边缘侧，为应用提供融合计算、存储和网络等资源，同时边缘计算也是一种使能技术，通过在网络边缘侧提供这些资源，满足行业在敏捷联接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求。

边缘计算作为云计算的补充，分布式的部署将有效的解决网络资源和信息安全等方面的问题，对于终端的响应也会更及时。这样的部署方式决定了其具有云计算所不具备的优势，对于云边协同效应的产生具有重要的促进作用。

边缘计算行业市场发展现状分析

在国外，以思科为代表的网络公司以雾计算为主。思科已经不再成为工业互联网联盟的创立成员，但却集中精力主导OpenFog开放雾联盟。

无论是云、雾还是边缘计算，本身只是实现物联网、智能制造等所需要计算技术的一种方法或者模式。

严格讲，雾计算和边缘计算本身并没有本质的区别，都是在接近于现场应用端提供的计算。就其本质而言，都是相对于云计算而言的。

全球智能手机的快速发展，推动了移动终端和“边缘计算”的发展。而万物互联、万物感知的智能社会，则是跟物联网发展相伴而生，边缘计算系统也因此应声而出。

当前5G商用持续推进，大视频、物联网等业务蓬勃发展，越来越多新应用对网络时延、带宽和安全性提出更高要求。

行业普遍认为，多接入边缘计算(MEC)在缩短端到端业务的时延、减少大带宽视频业务对骨干网络资源的占用、满足业务与数据的本地化处理和安全要求等方面有着天然优势。

随着5G在产业的应用需求增加，工业互联网在工业各个垂直行业的解决方案将继承边缘计算来解决特殊场景需求，工业互联网为边缘计算提供了更多的应用场景和市场空间。

2022年我国工业互联网产业增加值规模达到4.25万亿元，同比增长3.5%，增加值规模占GDP的比重逐年增长，2022年稍有回落为3.51%。

根据中研普华产业研究院发布的《2022-2027年边缘计算市场发展现状及投资风险预测报告》显示：

在工业领域，边缘应用场景包括能源分析、物流规划、工艺优化分析等。就生产任务分配而言，需根据生产订单为生产进行最优的设备排产排程，这是APS或者广义MES的基本任务单元，需要大量计算。

这些计算是靠具体MES厂商的软件平台，还是“边缘计算”平台—基于Web技术构建的分析平台，在未来并不会存在太多差别。

从某种意义上说MES系统本身是一种传统的架构，而其核心既可以在专用的软件系统，也可以存在于云、雾或者边缘侧。

中国联通集团相关专家表示，2020年是中国5G SA网络商用元年，未来几年5G网络将承载更多的行业需求，带来更多的商业机会。

行业应用需要具备差异化、确定性、自主灵活的专属网络，不同的行业业务对带宽、时延、可靠性等的要求不同，这要求5G专网要具备确定性体验、自服务、新业务快速开发上线等网络能力。在云网融合趋势下，边缘计算将助力5G行业应用加速落地实践。

从全球市场来看，2021年全球边缘计算市场规模约为404.9亿美元，该市场规模将以12.46%的CAGR增长至2030年的1165亿美元。

2022年我国边缘计算市场规模已经达到622.41亿元，随着5G、物联网、各行业智能化转型升级，数据爆发增长，边缘数据计算处理成为必需。

可以将边缘计算的组成分为边缘硬件和边缘软件，目前我国边缘计算行业主要以边缘硬件为主，2022年的市场规模占比达到66.18%，边缘软件占比33.82%。

边缘计算行业未来发展前景分析

2022年12月2日，边缘计算入选“智瞻2023”论坛发布的将在未来几年对社会、经济、行业发展产生重大影响的十项焦点科技名单。

5G和边缘计算是互相促进、彼此成就的关系，5G通过边缘计算来提供特色能力，边缘计算通过5G来进一步降低时延。5G+边缘计算将驱动一个面向行业的局域生态系统，以满足企业和工厂的网络、计算和数据处理需求，促进行业的数字化创新。

这将带来计算模式的改变，网络中的每一个节点都将成为一个完整的分布式计算机，既转发数据，又完成计算，最终实现网络基础设施和计算基础设施的融合。

云端受限于延时性和安全性，不能满足部分对数据安全性和系统及时性要求较高的用户需求。这些用户的需求推动大量数据存储向边缘端转移。

近年国内边缘计算行业保持高速增长，据统计，2020年我国边缘计算市场规模约为184亿元，预测边缘计算将在未来3-5年创造巨量硬件价值，为大量行业创造新的机遇。

中研普华利用多种独创的信息处理技术，对市场海量的数据进行采集、整理、加工、分析、传递，为客户提供一揽子信息解决方案和咨询服务，最大限度地降低客户投资风险与经营成本，把握投资机遇，提高企业竞争力。

想要了解更多最新的专业分析请点击中研普华产业研究院的《2022-2027年边缘计算市场发展现状及投资风险预测报告》。